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中國化工工業原料分配及物流外包服務存在人才資源結構不盡合理、布局分散難以形成集聚效應、市場不夠規范等問題。本文通過分析線上線下資源相結合的化工工業原料分配及物流外包服務模式、平臺運營與贏利模式，提出建設服務于化工園區的生產和服務外包體系的物流模式。
發展現狀
國內外目前對于化工行業的生產及服務外包的研究較少，但是一些跨國公司一直都進行著探索和實踐。跨國公司采用或提供的外包服務主要包括化工原料物流、工程總承包、工業氣體供氣、人力資源管理、技術咨詢服務等。以化工物流外包服務為例，中國跨國化工企業有2000多家，大多施行物流外包，長期專注于長江沿線大型專業第三方分包儲運碼頭的建設。隨著化工產業部分向中部地區轉移，跨國企業開始在中部進行物流外包服務建設。
化工行業物流具有以下特征：物流規模大；技術專業性高，對安全性保障要求高；投資規模大；政府、行業、法規等方面對行業監管力度大、復雜，以上特點決定了第三方物流服務企業的建立和運營具有很大難度。因此，中國要通過化工行業外包平臺的建立培育一批適應現代化工業物流需求的第三方物流企業，提升物流業能力水平，組織實施化工園區的物流聯動發展的示范工程，建設電子口岸、綜合運輸平臺、物流資源交易平臺和大宗商品交易平臺，開展信息發布和信息系統外包等服務業務。
以化工園區為基礎，發展園區物流是方便園區企業高效物流運作的有效途徑。化工行業的突出特點是產品鏈長，產品的上下游關系緊密，相互關聯的不同裝置有條件集中在一起，通過管道進行原料或產品的互送，以產業鏈的形式將上、中、下游產品環環相扣，使上游企業的產品成為下游企業的原料，不斷延長生產鏈，實現原料、中間產品和副產品的綜合利用，甚至上游企業生產的廢物也能夠成為下游企業的原料，形成生產過程的一體化和成本的集約化。因此 ，化工行業特別適合建設化工園區。
國外化工園區已經發展了近100 年，積累了豐富的經驗。有名的化工園區有美國得克薩斯墨西哥灣(Gulf of Mexico)化工園區、韓國蔚山(Ulsan)和麗川(Y eochon)石油化工園區、新加坡裕廊(JTC)工業園區、日本千葉(Chiba) 、水島(Mizhshima) 和鹿島化工園(Kawanoe) 、荷蘭鹿特丹(Rotterdam)沿江石油化工帶、比利時安特衛普(Antwerpen)化工區、沙特朱拜勒(Zhubail)石化基地、德國路德維希(Ludwigshafen)化工區和德國的魯爾(Ruhrgebiet) 化工區等。主要特點是園區規模大，裝置之間優化配置，園區實現項目設計一體化、產業結構一體化、管理運營一體化、公用工程一體化、環境保護一體化、物流傳輸一體化，將產業鏈和產品鏈維系在一起，形成較為完善的運行體系。
中國經過近30年的發展，化工園區已近百家，主要類型有大型石油化工型、精細化工型、城市搬遷型、老企業型等。化工園區的建立有利于招商引資，有利于城市建設規劃，有利于改善長期困擾中國化學工業的技術落后、規模和布局小而散的問題，進而通過園區建設，采用先進技術，擴大生產規模，提升企業競爭力。化學工業主要特點是產品鏈長，相互關聯度強，上道工序的產品常常是下道工序的原料，生產裝置可以相互連接，有利于生產控制、安全操作和 “三廢” 處理，化工園區的建設符合化學工業內在發展規律；有利于引進高新技術，符合世界化學工業發展方向。
根據國內園區發展來看，化工工業原料分配及物流外包服務主要有以下缺點：
一是人才資源結構不盡合理。中國雖然擁有多個科研院所、產業聯盟、專家群以及以化工專業為特色的高校，但是沒有一個統一的平臺整合這些智力資源。
二是布局分散，難以形成集聚效應。產業集聚能產生顯著的經濟效應，服務外包也講究規模效應，但目前中國化工行業服務外包發展布局比較分散，企業規模小，缺少龍頭企業和知名品牌。缺乏規劃布局引導政策，承接與開發大型服務外包項目能力不足，集聚效應受到較大制約。
三是市場不夠規范。其一是缺少服務標準和服務規范，使得發包商和接包商之間出現不信任，最終導致交易終止；其二是缺少服務流程過程的檢測和評價機構及服務，使得發包商無法了解接包商服務過程和全貌，影響信息對接；其三是沒有完善的支撐平臺，要么線上的服務內容不符合現實的商務模式，要么就是線上服務內容太少，線下服務太多，增加了服務的時間成本和人力成本。
因此，圍繞中國化工園區的建設和管理，建設服務于化工園區的生產和服務外包體系，整合園區資源對其進行高效利用是中國化工行業進行生產及服務外包的最佳路線。
服務模式選擇
外包服務模式
一般來說，企業實施物流外包可供選擇的模式主要有以下三種。
1）部分業務外包模式，或稱專項業務外包模式。即將一項完整的物流管理職能工作的一部分外包給企業外部的物流服務機構，其他部分繼續由企業自身物流部門負責。例如，將物流規劃和設計工作外包給物流專家，而企業的物流信息、運輸、倉儲等業務的實施和管理仍由自己負責。這種外包模式有利于企業根據自己在物流業務中的優劣勢采取適宜的外包模式，且容易把握和達到外包目的。
2）整體業務外包模式，或稱一條龍外包模式。即將一項完整的物流管理職能工作全部外包給企業外部的物流服務機構，企業自身物流部門不再履行此項職能，只是作為聯絡者、協調者和企業代表。例如，將企業物流規劃、物流設計、物流信息管理、物流運作等相關工作整體外包。這種外包模式有利于打破企業內部原有的管理格局，盡可能減少非企業核心業務的影響，以提高企業核心競爭力。但這種模式的選擇需要良好的外部環境，需要對外部的物流服務機構進行深入的調研。
3）復合業務外包模式，或稱綜合業務外包模式。即將多項物流管理職能工作外包給企業外部的物流服務機構。既可將多項外包業務交給同一物流服務機構，也可將某些職能管理的部分業務外包。這種模式需要社會上有健全的物流服務提供機構，完善的管理制度和服務體系，且能夠大大減輕企業物流管理的各種壓力和矛盾，使企業有更充足的時間關注戰略性、核心競爭力、前瞻性和宏觀管理等方面的一些重大問題的研究和決策。
化工工業原料的分配外包服務本質是知識流程的外包服務（即Knowledge Process Outsourcing， KPO）是圍繞對業務訣竅的需求而建立起來的業務，指把通過廣泛利用全球數據庫以及監管機構等的信息資源獲取的信息，經過即時、綜合的分析研究，最終將報告呈現給客戶，作為決策的借鑒。
KPO的流程可以簡單歸納為：獲取數據-進行研究、加工-銷售給咨詢公司、研究公司或終端客戶。知識流程外包過程涉及到要求專業技能的知識密集型業務流程，國內這一環節僅限于隨機地對專家的咨詢，因此知識的獲取不夠規范，處于分散狀態。可以開發一個知識集成系統，針對相應的具體工業流程，通過專家系統進行流程分析，分析結果和決策判斷可以作為一種知識服務提供給相關企業。網絡支撐平臺可以建立一個系統，通過系統實現網上合同的確認和線下簽訂，同時可以開拓和工業園區管委會的接口，進行一些數據的分享。部分知識服務可以提供給園區管委會，將園區管委會作為服務對象。
線上線下資源相結合的化工工業原料分配及物流外包服務的實現模式是：企業或者園區管委會提出原料分配服務需求，通過網絡平臺進行發布；通過專家庫進行方案征集，請首席專家對方案進行評估；收集一系列案例，總結共性流程作為模板，開發一個軟件作為基本數據的共性分析軟件，軟件可以分為企業版本和專家版本，進行針對性服務；專家的分配方案如果獲得企業的認可，通過管委會、企業、專家三方的確認，就可以通過管委會進行物流分配或是管道流量分配的調節和控制。
平臺運營與贏利模式
企業物流外包的運營與贏利模式可以劃分為：普通運營與贏利模式、集群企業的運營與贏利模式。化工園區工業原料分配及物流外包服務的運營與贏利模式既可以采用普通模式，也可采用集群企業模式。
企業物流外包的普通運營模式如下：戰略聯盟型，即以契約的形式與第三方物流結成戰略聯盟，實現內部信息共享，相互協作；綜合型，即通過擁有大量固定資產的第三方物流企業，為企業提供高集成度的物流服務；綜合代理型，即與具有互補性的第三方物流供應商合作，讓其為本企業提供高集成度的一體化服務；功能型，即合作的第三方物流企業只為本企業提供低集成度的物流服務，服務功能單一，一般不涉及物流的整合與管理；集中型，即與擁有一定資產和較廣物流網絡的第三方物流企業合作，在某個領域為本企業提供集成度較低的物流服務；縫隙型，即與以局部市場為對象、擁有較少的固定資產的第三方物流企業合作，為集中企業提供特定客戶層的物流服務。
物流外包的集權企業模式為：根據企業的集群程度，可以將企業物流外包的運營模式分為簡單的物流外包、準物流外包、“1 n”物流外包、“n 1”物流整體外包、“n n”物流整體外包。簡單的物流外包不直接經營物流業務但信息共享，由專業第三方物流承擔。
準物流外包運作具有規模性，單個企業進行橫向一體化合作，通過組建第三方物流企業，專門為其提供物流服務。
“1 n”物流外包是指集群企業與第三方物流企業合作，組建新的第三方物流企業，為集群企業提供物流服務，企業對外包物流環節有一定管理和控制權。集群企業通過聯合方式，將物流業務外包給第三方物理企業經營，而自己只從事生產經營活動，從而實現“n 1”物流整體外包。
“n n”物流整體外包是指集群企業將所有物流業務交由聚集了不同功能的第三方物流中心或物流同區運作。第三方物流企業能夠以規模化、功能化、綜合化的方式為集群企業提供物流服務。
中國的產業現狀是制造業比重偏高，服務業不足。隨著中國經濟總量的不斷增長，中國的經濟急需結構調整，結構的調整就要求大力發展服務業。建設工業園區或產業集群的發展模式已成為現代工業的發展現狀和趨勢，企業研發能力和產品的獨特性是其實現高附加值的環節，合理整合企業的非主流業務，大力發展相關共性非主流業務的現代服務外包平臺建設，對企業結構調整，集中精力關注價值最大的部分，突出其核心競爭力具有重要意義。
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